现在有点明白 Anthropic 的想法了,感觉他们想做的是 AI 时代的硬件、操作系统和应用程序。
AI 时代的硬件其实就是我们现在在使用的各种 Agent 框架,像 Claude Code, OpenClaw, hermes 和 Open Code 这些。他们提供了为智能提供了一个可以“运行”的地方。
AI 时代的操作系统其实就是现在的大语言模型,像 claude 和 gpt,这些模型负责操控硬件。
AI 时代的应用程序其实就像目前的各种 skills,他们基于操作系统,同时又拓展了操作系统的能力,提供了各种各样的可能性。
如果这样的类比是正确的,那未来软件层面的基础设施应该也会大致分为这 3 个层级。Anthropic 明显想 3 个层面都自己做,做成 Apple,有自己的芯片,有 iOS,MacOS,有 App Store。而开源的 agent 框架,模型,skills,则会逐渐发展成类似 Android 的生态。
我觉得未来好的 skills 是可以做成服务卖钱的,类似 app store 里的订阅,这部分功能移植起来也比较简单,基本是所有的框架和模型都可以按需使用,所以主要比拼的还是服务的质量。 其次比较难的是硬件,也就是如何开发出一个好的 harness 去承载或者说发挥智能。 最难的应该还是操作系统,基础模型的能力需要不断的变强,能力需要不断的泛化。
在一段时间内,硬件和操作系统应该还是会相互影响,因为基础模型能力变强后,之前的某些硬件部分的能力可能就需要修改或者删除,整体有一种螺旋上升的感觉。 那么各家要不要有自己的硬件呢?我觉得最好是有,甚至还很重要。